We vertellen je alles wat je nodig hebt over de multidimensionale database in dit artikel zo'n belangrijke tool voor online datamanagement. Blijf zodat je er meer over weet!
Wat is een multidimensionale database?
een multidimensionale databaseHet is een soort geoptimaliseerd data "warehouse", vergeleken met de originele; Deze multidimensionale vorm wordt voornamelijk gebruikt voor het maken van OLAP-toepassingen, omdat ze een efficiëntere en eenvoudigere manier bieden om informatie te beheren.
Zoals te zien is in de hoofdafbeelding van dit artikel, is een van de meest voorkomende OLAP-formulieren die a multidimensionale database, is de kubus, bekend als «OLAP Cube». Deze manier van gegevensbeheer is veel beter dan conventionele SQL.
Als u meer wilt weten over de database, met name MySQL en welke soorten gegevens kunnen worden beheerd; We raden u dan aan om de volgende link hieronder te bezoeken: MySQL-functies.
Kenmerken of attributen van dit model
Dit type multidimensionaal model blijkt niet alleen efficiënter, maar ook een wijder verspreid model dan de originele modellen; wat betreft het opslaan van alle informatie. Onder de verschillende attributen die we van dit type multidimensionaal model kunnen noemen, hebben we de volgende:
- Het eerste kenmerk, we hadden het al eerder genoemd en is de relatie met OLAP-applicaties; Het is mogelijk om deze gegevens op een multidimensionale manier of alle inhoud in een enkele tabel te bekijken.
- Voor elke gegevens die in de database worden opgeslagen, worden automatisch nieuwe kolommen of velden gemaakt in de bijbehorende dimensie.
- De vorm die de gegevens aannemen, die wordt gebruikt voor multidimensionale modellen, is die van een kubus (in het geval dat OLAP-tools worden gebruikt, zoals hierboven vermeld) of een hyperkubus, ook wel een tesseract genoemd.
Afbeelding van een hypercube of tesseract.
Voordelen van multidimensionale databases ten opzichte van relationele
Dit multidimensionale model is veel beter dan conventionele SQL-gegevensmodellen; Opgemerkt moet worden dat deze laatste dienen als een creatie voor het eerste type model. Dit is zo, omdat het multidimensionale datamodel veel veelzijdiger is wanneer we een query willen maken.
Terwijl voor SQL-query's de instructies (gegeven uitdrukkingen of opdrachten) beknopt en duidelijk moeten zijn; op zo'n manier dat de resultaten die de database ons geeft het handigst zijn. Met de multidimensionale database, We kunnen zonder veel moeite specifieke informatie "extraheren" die we willen; daarnaast om meerdere queries probleemloos uit te kunnen voeren, in het tegenovergestelde geval van SQL, waar ze één voor één moeten worden uitgevoerd.
Het enige nadeel dat het multidimensionale model heeft, vergeleken met SQL-modellen, is het wijzigen van gegevens; dat wil zeggen, terwijl het laatste type model, we de informatie en de structuur zo vaak kunnen wijzigen als we willen, het zal automatisch veranderen zonder problemen. Als we in het geval van het multidimensionale model wijzigingen of aanpassingen willen aanbrengen, moeten we alles vanaf het begin doen; omdat het de verandering van structuur, eenmaal uitgevoerd, niet toestaat.
Voorbeeld van de voordelen van dit multidimensionale model
Om specifieker te zijn met het vorige gedeelte van het artikel, laten we ons voorstellen dat we de gegevens van een bepaalde verkoop hebben: verkochte producten, plaatsen waar ze werden verkocht, prijzen van elk product, tijden (of perioden) waarin deze producten werden verkocht verkocht en alle andere relevante gegevens. Dus we willen wat specifieke informatie weten, zoals de locaties en prijzen van elk product; en dat deze bovendien in een spreadsheet worden weergegeven om vergelijkingen te kunnen maken.
Terwijl dit voor SQL relationele database onmogelijk is, met de multidimensionale databaseHet is mogelijk dat aan elk stuk data een ander attribuut wordt toegewezen; Op deze manier is het niet een verzameling van allerlei soorten informatie, maar wordt elk afzonderlijk behandeld. Door deze onafhankelijkheid is het gemakkelijk om toegang te krijgen tot alle specifieke gegevens die we willen, zonder enig ongemak; Bovendien kunnen ze allemaal gelijkelijk worden onderverdeeld, om het nog specifieker te maken.
Andere extra voordelen ten opzichte van multidimensionale databases in de zakenwereld
Met dit model hebben we een oneindig aantal manieren om toegang te krijgen tot de gegevens die we willen, hetzij op een algemene manier, hetzij in specifieke gevallen, zoals in het vorige voorbeeld. We kunnen elk type query uitvoeren, of het nu heel eenvoudig of vrij complex is; we zullen altijd de beste resultaten behalen, met de grootst mogelijke efficiëntie en effectiviteit.
Met dit type model kunnen we ook rapporten genereren van alle gegevens die worden opgeslagen; zodat we kunnen verbeteren, met betrekking tot de concurrerende bedrijven die we hebben. We zullen probleemloos en niet individueel toegang hebben tot een grote hoeveelheid informatie, dus het werk zal sneller worden gedaan; zelfs uit deze verkregen informatie is het mogelijk om een ​​rapport te genereren dat helpt bij de analyse ervan.
In het algemeen, aangezien het werk met dit multidimensionale model sterk gestroomlijnd en geoptimaliseerd is, zullen we naast het feit dat we rapporten, analyses zullen hebben, toegang hebben tot specifieke informatie en alles wat we al hebben genoemd; werk is veel gemakkelijker, waardoor we meer tijd hebben om op de concurrentie te reageren.
We kunnen rapporten geven op een zeer gedetailleerde manier van de gegevens of op een zeer algemene manier, dit is naar eigen goeddunken en wat we besluiten te zoeken. In de volgende video kun je meer te weten komen over de multidimensionale databank.