Het bedrijf Nvidia speelt hard mee in de AI-wereld met de nieuwste generatie hardware, maar nu voegt het ook software toe met NVLM. mee zal concurreren GPT-4o en Oproepen via een open source LLM om deel te nemen aan multimodale modellen (afbeelding, tekst).
Nvidia domineert de hardware voor AI met zijn GPU's om gegevens te centraliseren, waarbij de H100- en B200-modellen het meest representatief zijn. Maar met NVLM komt er een nieuwe gok voor de sector van de grote taalmodellen (LLM). Het voorstel van Nvidia komt ten strijde in een sector die wordt gedomineerd door OpenAI en zijn GPT-4º. Er zijn echter ook andere concurrenten, zoals Google's Gemini, Meta's Llama en Anhtropic's Claude 3.5.
Wat stelt NVLM van Nvidia voor om een ​​revolutie teweeg te brengen in de wereld van AI?
NVLM 1.0 van Nvidia is de nieuwe concurrent in de wereld van grote taalmodellen voor AI. De ontwikkelaars publiceerden een onderzoek waarin werd beschreven hoe het werkt en wat dit nieuwe voorstel, dat tot doel heeft om in het softwaresegment met AI te concurreren, mogelijk zal maken.
Kortom, NVLM is een hele familie van multimodale LLM’s die volgens Nvidia opmerkelijke resultaten opleveren in visie en taalgebruik. De studie wijst op een analyse- en ontwikkelingscapaciteit die sterk lijkt op die van andere reeds populaire modellen, zoals GPT-4o.
Bij NVLM vinden we een model met 72.000 miljard parameters, de meest ambitieuze en capabele kwestie tot nu toe. Volgens Nvidia zijn zijn gedrag en type reacties beter dan dat van de Llama 3 405B, een veel groter model volgens prestatietests.
Een ander voordeel van het voorstel van Nvidia is dat NVLM een open source AI-model van open gewichten biedt. De verantwoordelijken beloven de code te publiceren die wordt gebruikt om het model te trainen, iets uiterst nuttigs. Ontwikkelaars kunnen het gebruiken in hun eigen projecten en forks.
Wat gaat NVLM de AI-wereld bieden?
Met NVLM kunt u visuele en tekstinvoer analyseren. Dit vertaalt zich in het vermogen van AI om memes te interpreteren en foto's te analyseren. Daarnaast kun je dit door Nvidia gemaakte taalmodel ook gebruiken om wiskundige problemen stap voor stap op te lossen.
De werking van dit systeem combineert OCR, lokalisatie, gezond verstand, wereldkennis en programmeervaardigheden. Dit alles bij elkaar zorgt ervoor dat NVLM met een grote veelzijdigheid kan inspelen op verschillende verzoeken en situaties. Door de reikwijdte van dit nieuwe AI-taalmodel te verkennen en de prestaties ervan te vergelijken met andere spelers in de sector, kunnen we begrijpen waar de technologie zich ontwikkelt.
Over pre-workout
Degenen die verantwoordelijk zijn voor het trainen van de NVLM hebben een verbeterde architectuur gebruikt voor het trainen en redeneren van hun model. De mogelijkheden zijn zeer veelzijdig en kunnen 72.000 miljoen parameters verwerken en zijn directe concurrenten GPT-4o, Llama 3-V-70B en Gemini 1.5 Pro. De grootste prestaties worden momenteel bewezen bij het oplossen van wiskundige problemen, beeld- en tekstverwerking.
De informatie die werd gebruikt voor de vooropleiding en training werd zorgvuldig geselecteerd met fijne aanpassingen en menselijk toezicht. Het werk diende om de kwaliteit van de datasets te verifiëren, evenals de diversiteit van compatibele en geschaalde taken, ook tijdens de pre-leerfase.
El krachtig algoritme gemaakt door Nvidia Het werd uitgebracht als open source, samen met het model met instructies en trainingsparameters. Ze kunnen kosteloos worden gebruikt en aangepast en worden gedistribueerd via Megatron-Core, de ontwikkelingsbibliotheek van het bedrijf.
Dit is een echte mijlpaal in de branche, omdat Nvidia het voor andere kleine organisaties of onafhankelijke onderzoekers gemakkelijker maakt om ook bij te dragen aan de vooruitgang van AI. Hij gratis toegang tot het hulpmiddel en de kenmerken ervan die vergelijkbaar zijn met die van andere grote technologieproducten zullen een voor en na markeren in de race om controle over de sector.
Met deze nieuwe LLM is het doel om de basis van gebruikers en klanten uit te breiden, waarbij de voorkeur wordt gegeven aan een bedrijf dat al lucratief is. Maar nu zal het nog meer enthousiastelingen en potentiële gebruikers over de hele wereld toevoegen. Een uitstekende stap voor Nvidia, dat naast het domineren van de AI-sector via hardware, zich nu rechtstreeks op de softwaresector richt.
Hybride bedrijfsstrategie
De leidende positie die Nvidia heeft ingenomen in de technologie sector en bij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie speelt het in op een hybride bedrijfsstrategie. Enerzijds gaat het om de ontwikkeling en productie van chips en de verkoop van geavanceerde systemen om de werking van zeer uiteenlopende algoritmen te bevorderen. Dit versnelde het genereren van inkomsten en kreeg de goedkeuring van investeerders. Aan de andere kant wordt er gewerkt aan AI-algoritmen waardoor Nvidia zich in een segment positioneert waar het in het nadeel is ten opzichte van OpenAI, Google en Meta. Maar dankzij deze strategie blijkt NVLM een geweldig instrument te zijn, dat in staat is om de strijd aan te gaan met AI-reuzen die al gepositioneerd zijn.
Met de nieuwe Nvidia-processors is de snelheid en capaciteit voor analyse en oplossing van wiskundige problemen die gebruikers bereiken opmerkelijk. De komst van NVLM 1.0 zal een voor en na markeren voor de sector, waardoor de mogelijkheid ontstaat voor een nieuwe speler met Open Source-voorstellen om een ​​groter aantal gebruikers en kleine en middelgrote bedrijven te bereiken.
Hoe zal de situatie op de AI-markt zijn nu Nvidia met NVLM is toegetreden?
Tot nu toe bood Nvidia de belangrijkste processors en GPU's voor alle soorten datacenters en servers waar AI-modellen worden uitgevoerd. Maar NVLM impliceert een directe landing van Nvidia in de sector, en dit kan voor enige wrijving met de rest van de concurrentie zorgen. Het open source-initiatief en de ambitieuze verwerkingskracht maken NVLM tot een zeer aantrekkelijk taalmodel. Het valt nog te bezien hoe het zich aanpast en welke toepassingen de gebruikersgemeenschap eraan gaat geven om de reikwijdte ervan volledig te begrijpen. Waarschijnlijk gaan we belangrijk nieuws uit de AI-sector horen nu Nvidia in het spel is gekomen.