De beste Spotify-programmeurs en het tijdperk van AI dat de code schrijft.

  • Spotify beweert dat hun beste ontwikkelaars sinds december geen code meer hebben getypt dankzij een intern AI-systeem genaamd Honk.
  • Honk integreert modellen zoals Claude Code in tools zoals Slack om code vrijwel in realtime te genereren, debuggen en implementeren.
  • Het platform heeft dankzij deze automatisering meer dan 50 nieuwe functies gelanceerd, van tekstgebaseerde afspeellijsten tot tools voor luisterboeken.
  • De rol van de programmeur in Europa evolueert naar die van architect en toezichthouder van AI-systemen, te midden van onzekerheden op het gebied van arbeid en regelgeving.

Spotify-programmeurs en het gebruik van AI

De manier waarop ingenieurs werken bij Spotify Het verandert van boven tot onder. In een paar maanden tijd zijn de meest gewaardeerde technische medewerkers van het bedrijf van urenlang achter de code-editor zitten overgestapt naar het beheren van kunstmatige intelligentiesystemen die veel van het zware werk voor hen doen.

Volgens de leidinggevenden van het platform streamingDe topontwikkelaars hebben sinds december geen code meer handmatig geschreven. Dit is geen loze belofte; het is het resultaat van een vastberaden streven naar integratie. generatieve AI Dit is gedurende het gehele softwareontwikkelingsproces al merkbaar, zowel in de interne werking van de app als in de nieuwe functies die gebruikers in Spanje en de rest van Europa bereiken.

"De beste programmeurs van Spotify hebben sinds december geen enkele regel code geschreven."

AI schrijft code op Spotify

Tijdens de presentatie van de resultaten van vierde kwartaal van 2025Gustav Söderström, mede-CEO van Spotify, sprak een woorden die in de hele techsector weerklank heeft gevonden: hun beste ingenieurs. "Ze hebben sinds december geen enkele regel code geschreven."Met andere woorden: de best presterende profielen programmeren niet langer op de traditionele manier.

In diezelfde toespraak legde Söderström uit dat deze ontwikkelaars het toetsenbord hebben vervangen door een functie die veel dichter bij die van een toetsenbord ligt. architecten en supervisors van geautomatiseerde systemen. In plaats van instructie voor instructie in te typen, definiëren ze wat er gebouwd moet worden, hoe het systeem zich moet gedragen en valideren ze of de door de AI voorgestelde code aan de eisen voldoet.

De directie benadrukte dat deze verandering geen op zichzelf staand experiment is, maar eerder een onderdeel van het geheel. beginpunt van een nieuwe fase voor het bedrijf. Het idee is duidelijk: ingenieurs stoppen met "bouwers" die code schrijven en beginnen met het dirigeren van het orkest, terwijl AI-modellen de repetitieve taken met een hoog volume afhandelen.

Dit betoog past binnen een context waarin de inteligencia kunstmatige Volgens studies, zoals die van de Universiteit van Montreal, overtreft de mens de gemiddelde mens al in taalkundige creativiteit. Veel professionals vrezen dat ditzelfde vermogen volledig zal worden overgedragen op programmeren, waardoor traditioneel menselijk werk een ondergeschikte rol zal spelen.

In het geval van Spotify is de officiële boodschap echter dat de technici nog steeds beschikken over de laatste woordAI stelt de code voor en genereert deze, maar het zijn mensen die de code beoordelen, corrigeren en beslissen wat er in productie gaat.

Honk en Claude Code: Zo werkt het automatiseringsbrein bij Spotify

De kern van deze verandering is seinhornklonkHet is een intern systeem dat door Spotify is ontwikkeld om generatieve AI te integreren in het dagelijkse werk van hun teams. Het is niet zomaar een eenmalige assistent, maar een infrastructuur die geavanceerde modellen verbindt met de standaard werktools van de engineers.

Binnen Honk wordt gebruik gemaakt van Claude-codeEen gespecialiseerd programmeermodel dat nieuwe functionaliteiten kan genereren, bugs kan verhelpen of complete modules kan herschrijven. Wat interessant is, is hoe het integreert in... Slack en in automatiseringssystemen (ChatOps), zodat ontwikkelaars met AI kunnen werken vanaf hun mobiele telefoon of laptop zonder hun gebruikelijke communicatieomgeving te verlaten.

Söderström gaf een zeer treffend voorbeeld om dit te illustreren: een Spotify-ingenieur opent tijdens zijn ochtendrit naar kantoor Slack op zijn mobiele telefoon en vraagt ​​Claude om... Een bug verhelpen of een nieuwe functie toevoegen aan de iOS-appTerwijl de persoon zich nog in de metro of bus bevindt, genereert het model de wijziging en bouwt een bijgewerkte versie van de applicatie.

Zodra het proces is voltooid, wordt die nieuwe build teruggestuurd naar Slack zodat de engineer het kan controleren. Als alles klopt, kan het in de productielijn worden geïntegreerd zonder dat de computer op kantoor hoeft te worden aangezet. Volgens het bedrijf verkort deze cyclus de productietijd aanzienlijk. "Enorme" implementatietijden en brengt de wijzigingen vrijwel in realtime over aan de gebruiker.

Dit plan sluit aan bij een steeds zichtbaardere trend in het Europese technologie-ecosysteem: AI is niet langer een hulpmiddel, maar een integraal onderdeel van het systeem. het middelpunt van de ontwikkelingspijplijn, diep verankerd in processen, evaluaties en lanceringen.

Meer dan 50 nieuwe functies in één jaar, mogelijk gemaakt door AI.

De inzet voor automatisering is niet zomaar een praatje. Spotify heeft benadrukt dat het alleen al tegen 2025 een deel van de automatisering heeft geïmplementeerd. meer dan 50 relevante functies en instellingen op haar platform. Een tempo dat het bedrijf direct koppelt aan de implementatie van Honk en Claude Code in haar interne werkprocessen.

De meest opvallende nieuwe functies voor gebruikers in Spanje en de rest van Europa zijn de volgende: door tekst gegenereerde afspeellijstenDeze worden ook wel prompt-afspeellijsten genoemd. Ze werken heel eenvoudig: de gebruiker typt in natuurlijke taal in waarnaar hij of zij wil luisteren – bijvoorbeeld "ontspannende rockmuziek om bij te studeren op een regenachtige middag" – en het systeem maakt automatisch een muziekselectie die is afgestemd op dat verzoek.

Op het gebied van audioboeken heeft het platform het volgende geïntroduceerd: Pagina-overeenkomstMet deze tool kunt u een pagina van een fysiek boek scannen en direct naar hetzelfde punt in de audioversie springen. Deze functionaliteit combineert tekstherkenning met AI-modellen om beide leeservaringen te synchroniseren.

Een andere toevoeging is Over dit nummerDeze optie biedt contextuele informatie over het afgespeelde nummer: productiedetails, interessante weetjes of het verhaal achter de track. Deze extra laag is al geïntegreerd in de luisterervaring van veel Europese gebruikers en geeft het platform meer diepgang dan alleen het afspelen van muziek.

Bovendien is de drang naar automatisering hand in hand gegaan met andere recente functionaliteiten, zoals Door AI gegenereerde afspeellijstenVerbeteringen aan de zoektools en continue aanpassingen aan de interface, die profiteren van zowel taalmodellen als de mogelijkheid om wijzigingen zeer snel door te voeren.

Nieuwe Spotify-functies: chatten, ChatGPT-integratie en verbeteringen in de geluidskwaliteit.

Naast de verandering in programmeermethoden introduceert Spotify een reeks functies die direct van invloed zijn op het dagelijkse gebruik van de app, waarvan er veel in die omgeving zijn ontwikkeld en getest. AI-ondersteund programmeren.

Een van de meest opvallende aspecten is de integratie van individuele en groepschats binnen de applicatieDankzij deze functie kunnen gebruikers rechtstreeks in de chat reageren op nummers of audioboeken, zonder dat ze hoeven over te schakelen naar WhatsApp of andere platforms om aanbevelingen te delen of een gezamenlijke lijst te bespreken.

Het systeem is ontworpen met bepaalde beperkingen: Je kunt alleen chats starten met mensen met wie je eerder content hebt gedeeld.Bijvoorbeeld via gezamenlijke afspeellijsten, Jams of Mixes. Op deze manier probeert Spotify enige controle te behouden over wie met wie contact kan opnemen binnen de app.

Een andere relevante nieuwigheid is de Spotify-integratie in ChatGPTWanneer je de dienst ter sprake brengt in een gesprek met de ChatbotHet is mogelijk om lijsten aan te vragen die zijn afgestemd op verschillende stemmingen of situaties – van training tot concentratie op het werk – en vrijwel direct gepersonaliseerde aanbevelingen te ontvangen.

De optie om specifieke nummers uitsluiten van het smaakprofielDit is vooral handig voor gebruikers die het platform gebruiken voor witte ruis, kindermuziek of specifieke geluiden die ze niet in hun muzieksuggesties willen hebben. Op deze manier worden de muzieksuggesties beter afgestemd op de werkelijke voorkeuren van de luisteraar.

Lossless audio, mixen en de nieuwe Weekly Wrapped

Op het gebied van audio alleen al heeft Spotify zijn aanbod voor gebruikers versterkt. Spotify Premium met de komst van lossless audioBeschikbaar in FLAC-kwaliteit tot 24-bit/44,1 kHz in alle markten waar de dienst actief is. Deze verbetering is gericht op diegenen die op zoek zijn naar een hogere geluidskwaliteit, iets wat vooral in Europese markten met een sterke audiofiele cultuur zeer gewaardeerd wordt.

Daarnaast heeft het bedrijf de functionaliteit verbeterd. MixMet deze functie kun je vloeiende overgangen tussen nummers creëren, de equalizer aanpassen en het volume regelen voor een soepelere weergave. Het doel is om de overgang tussen nummers zo vloeiend mogelijk te maken, iets wat merkbaar is tijdens workouts en bij het luisteren naar afspeellijsten die bedoeld zijn om je te concentreren.

Een andere recente weddenschap is de versie Wekelijks verpaktHet is een soort miniversie van het klassieke jaaroverzicht. Elke week ontvangen gebruikers gepersonaliseerde statistieken over hun luistergewoonten, met gegevens over de artiesten, nummers en genres die ze het vaakst hebben beluisterd.

Deze wekelijkse Wrapped bevat een Afbeelding klaar om te delen Op sociale media en de mogelijkheid om deze statistieken rechtstreeks vanuit de app naar vrienden binnen Spotify te sturen of via externe platforms zoals Instagram of WhatsApp. Hiermee versterkt het bedrijf de sociale dimensie van luisteren, die vooral populair is onder jonge gebruikers in Spanje en andere Europese landen.

Volgens het platform zelf konden veel van deze functies zo snel worden geïmplementeerd dankzij het intensieve gebruik van AI in de code en data-analyse, waardoor de cirkel tussen ontwikkeling, experimenten en het uiteindelijke product werd gesloten.

Van de ontwikkelaar die code typt tot de architect die AI aanstuurt.

De verandering die bij Spotify plaatsvindt, weerspiegelt een bredere transformatie in de wereld van softwareontwikkeling: de klassieke programmeursrol Het boek schiet tekort in de beschrijving van wat de meest senior profielen doen bij de grote Europese technologiebedrijven.

Met systemen zoals Honk is het schrijven van code regel voor regel niet langer de kernactiviteit. De meest ervaren engineers nemen het over. om problemen te identificeren, oplossingen te ontwerpen en de kwaliteit te bewaken. van wat de modellen genereren. De mechanische arbeid wordt verminderd, maar het gewicht van de technische criteria en de verantwoordelijkheid voor het resultaat neemt toe.

Spotify hanteert ook een hybride aanpak: terwijl senior profielen sterk afhankelijk zijn van AI, blijven junior ontwikkelaars zich verder ontwikkelen. “op de ouderwetse manier”, handmatig code schrijven om basiskennis van structuren, algoritmen en goede praktijken in talen zoals te consolideren Java.

Het bedrijf stelt dat dit hybride model voorkomt dat nieuwe generaties blindelings op AI vertrouwen zonder te begrijpen wat eronder schuilgaat, terwijl het ervaren professionals ontlast van repetitieve taken die een machine redelijk betrouwbaar kan uitvoeren.

Buiten Spotify erkennen andere ontwikkelaars die door gespecialiseerde media zoals Ars Technica zijn geraadpleegd dat AI-tools in slechts enkele maanden tijd zijn geëvolueerd van het bieden van beperkte ondersteuning naar het leveren van... Los taken volledig zelfstandig op.. van fix tests Veel mensen die er niet in slagen complete processen te implementeren, beschrijven productiviteitsverhogingen die variëren van meerdere keren tot, in sommige gevallen, tien keer sneller dan wanneer alles handmatig zou worden gedaan.

Productiviteit, twijfels en angst voor baanverlies

Niet iedereen juicht deze verschuiving toe. Hoewel veel professionals AI zien als een een bondgenoot om vervelende taken kwijt te rakenEr ontstaan ​​ook steeds meer twijfels over de betrouwbaarheid van de gegenereerde code en, bovenal, over de impact ervan op de werkgelegenheid op middellange termijn.

Ontwikkelaars die door verschillende media zijn geïnterviewd, geven toe dat de kwaliteit van de huidige tools erg hoog is voor programmeren en debuggenHoewel ze nog niet klaar zijn voor complex creatief werk op andere gebieden, zoals literair schrijven, zijn velen het erover eens dat de softwaresector "alles al aan het veranderen is".

De grootste angst betreft wat er met de banen zal gebeuren: eerst wordt routinematig programmeren overgedragen aan AI, vervolgens een deel van het architectuurontwerp, en later misschien zelfs de banen zelf. productbeheerSommigen beweren dat degenen die zich niet aanpassen aan het werken met deze tools steeds minder kansen op de arbeidsmarkt zullen hebben.

Bij Spotify is het officiële standpunt vooralsnog dat AI de ingenieurs niet heeft vervangen, maar hun dagelijkse werkzaamheden heeft veranderd. Meer ervaren ontwikkelaars richten zich op taken met een hogere toegevoegde waarde, terwijl junior professionals hun technische kennis verder uitbouwen.

Dit debat speelt een belangrijke rol in Europa, waar EU-autoriteiten werken aan... regelgevende kaders voor AI Dit zal gevolgen hebben voor zowel het interne gebruik van deze technologieën als voor hun impact op hele sectoren, waaronder de software-industrie.

Een unieke muziekdataset als voordeel voor Spotify's AI.

Naast de manier waarop het programmeert, ziet het Zweedse bedrijf kunstmatige intelligentie als een belangrijke troef om zijn grootste troef te benutten: gegevens over muziekconsumptie miljoenen mensen wereldwijd, waaronder gebruikers in Spanje en de rest van het continent.

Tijdens de presentatie van de resultaten benadrukte Söderström dat Spotify een eigen dataset die moeilijk te repliceren isGebaseerd op luisterpatronen, smaken en cultureel gedrag. In tegenstelling tot open bronnen zoals Wikipedia, is er in de muziekwereld meestal geen eenduidig ​​juist antwoord op veel vragen.

Voorbeelden zoals "welke muziek werkt het beste om bij te sporten?" illustreren deze diversiteit: in de Verenigde Staten geeft een aanzienlijk deel van het publiek de voorkeur aan hiphop, terwijl miljoenen de voorkeur geven aan veel extremere stijlen, zoals deathmetal. In Europa is het beeld nog complexer, met de EDM, heavy metal of Latin pop Concurreren om de beste soundtrack van sportscholen en het nachtleven.

Dit hele mozaïek draagt ​​bij aan een dataset die, volgens Spotify, elke keer wordt verrijkt. Ze trainen hun modellen opnieuw.Hoe meer gebruikers luisteren, nummers opslaan of nummers overslaan, hoe meer de AI leert en hoe beter de personalisatie wordt. Een meer op maat gemaakte ervaring zorgt er op zijn beurt voor dat mensen langer in de app blijven, waardoor een positieve spiraal ontstaat die de positie van het platform ten opzichte van concurrenten versterkt.

Vanuit een technisch oogpunt dient deze hoeveelheid informatie ook om nieuwe functies snel te testen en te valideren, wat perfect aansluit bij het geautomatiseerde ontwikkelingsmodel dat Honk aandrijft.

AI, creativiteit en de toekomst van programmeren

De stap van Spotify komt op een moment dat de Generatieve AI ontwikkelt zich razendsnel. In vakgebieden die traditioneel als creatief worden beschouwd. De studie van de Universiteit van Montreal, die suggereert dat bepaalde modellen de gemiddelde mens overtreffen in taalkundige creativiteit, heeft zorgen gewekt over de toekomst van beroepen die verband houden met schrijven, ontwerpen en programmeren.

Zelfs mediapersoonlijkheden zoals Elon Musk Ze hebben het debat nieuw leven ingeblazen door te suggereren dat programmeren als beroep ernstig in gevaar zou kunnen komen vóór het einde van dit decennium, vanwege het vermogen van AI om complexe code te schrijven en te onderhouden. Grote technologiebedrijven zoals Google, Anthropic en Microsoft gebruiken deze systemen al om een ​​deel van hun interne processen te automatiseren.

In deze context presenteert Spotify zich als een case study Een beeld van hoe de nabije toekomst eruit zou kunnen zien: ingenieurs verdwijnen niet, maar de nadruk van hun werk verschuift naar probleemdefinitie, supervisie en besluitvorming op hoog niveau, terwijl AI de dagelijkse uitvoering overneemt.

De vraag is hoe de arbeidsmarkt in Europa en andere ontwikkelde markten zich zal herstructureren als dit model zich verspreidt. Er zullen waarschijnlijk nieuwe gespecialiseerde profielen ontstaan. AI-systemen beheren en controlerenterwijl sommige taken die momenteel door junior programmeurs worden uitgevoerd, volledig worden geautomatiseerd.

Gebruikers merken de effecten van deze overgang inmiddels al: meer functies, snellere opstarttijden en een app die vaker verandert, allemaal mogelijk gemaakt door een technologie die de code grotendeels op de achtergrond schrijft.

Wat er bij Spotify gebeurt, illustreert de mate waarin Softwareontwikkeling betreedt een nieuwe fase.De beste programmeurs van het bedrijf typen praktisch geen code meer met de hand, maar hun rol is crucialer dan ooit bij het begeleiden, controleren en benutten van de kunstmatige intelligentie die het platform aandrijft, zowel in Spanje als in de rest van Europa.

Gerelateerd artikel:
Agile methodiek Een ontwikkelsoftware!